日常用户延伸路线（For Everyday Users）
🚀 日常用户可直接从 Tier 0 开始（网页 / 手机 App）、不需要任何 setup。只有当你想跑本地 LLM（Tier 3）或用 CLI 自动化（Tier 2）时，才需要看
resources/setup-guide.zh-Hans.mdA-C（30 分钟从零装好）。
← 回主路线 README · 你不一定要走完主干才能从这里开始——这条分支是给“只想 USE AI、不一定要 BUILD agent”的人。
使用场景（生活场景 × AI 怎么帮）
下表把日常用户一天会遇到的 7 个场景拆开——多数场景在网页版（Tier 0）就能搞定：
| 场景 | 你常遇到的痛点 | AI 能帮的部分 | 推荐工具 |
|---|---|---|---|
| 写 email / cover letter | 卡在“该怎么开头” | 起草 + 改语气 + 多版本对比 | Claude.ai / ChatGPT |
| 学新技能 | 教材太正式、没人问问题 | 个性化 tutor、可随时打断问 | Claude.ai / ChatGPT |
| 练语言 | 没对话对象、不知道语法错哪 | 语音对话、即时纠错 | ChatGPT Voice / Gemini |
| 查资料 / 比较 | 不知道该信哪个来源 | 多源搜索 + 附引用 | Perplexity |
| 整理生活流程 | 食谱 / 行程 / 待办清单散落 | 整合 + 结构化 | Claude.ai / ChatGPT |
| 批量整理文件 | 100 个 PDF / 图片不知道怎么分 | 重命名 + 分类 + 摘要 | Claude Desktop / Claude Code |
| 隐私敏感 chat | 医疗 / 法律 / 财务笔记不想送云 | 本地跑 LLM | Ollama + qwen2.5 |
💡 不要被催着升级：前 5 个场景都可以停在 Tier 0（网页版）。只有要“重复跑同一个流程”或“数据绝对不能送云”才需要 Tier 1-3。
起步：你应该从哪一层进入？
按“动手意愿”分 4 层，从低到高：
Tier 0：网页 / 手机 App（推荐从这里开始）
↓
Tier 1：Desktop App（要处理本地文件再升级）
↓
Tier 2：CLI Agent（愿意学一点命令行，能自动化日常流程）
↓
Tier 3：本地 LLM（隐私敏感、API 费用敏感、想 offline）多数人停在 Tier 0 / Tier 1 就够用了——Tier 2-3 是给有特殊需求或想学的人。
🎯 精选 Projects
Tier 0 — 网页 / 手机 App ⭐ 入门
Claude.ai ⭐⭐⭐⭐⭐
Anthropic 官方界面。长文章、深度讨论、复杂问题很适合用——回答风格较收敛、不太瞎掰。
ChatGPT ⭐⭐⭐⭐⭐
OpenAI 官方界面。生态最广（GPTs、Custom Instructions、Voice mode）。一般用途的标准选择。
Gemini ⭐⭐⭐⭐
Google 出品。长 context（一次能读很长文件、约一本厚书的量）特别适合丢整本 PDF 进去问问题；仍要自己检查引用与摘要是否正确。集成 Google 服务（Gmail、Docs）。
Perplexity ⭐⭐⭐⭐
搜索引擎 × LLM——每个答案都附引用来源。比 ChatGPT 适合“需要查最新信息”的场景。
Tier 1 — Desktop App
Claude Desktop ⭐⭐⭐⭐⭐
比网页版多了：拖文件进去、本地文件读取、保留长期对话脉络。也是进入 MCP 生态的入口——可以接 Slack / Gmail / 行事历 server。
ChatGPT Desktop ⭐⭐⭐⭐
ChatGPT 桌面版。可以对屏幕截图问问题、语音对话、跟其他 App 集成。
Tier 2 — CLI Agent（愿意学命令行的进阶用户）
这些工具虽然定位给开发者，但日常用户也能用——例如批量重命名文件、整理下载文件夹、自动写每周回顾、把 PDF 摘要存成 Markdown。
想看详细比较？见
resources/cli-agents-guide.zh-Hans.md（7 个主流 CLI agent 并列、依 use case 推荐、常见坑、实用搭配）。想要 step-by-step 上手？见
tracks/cli/A1-cli-intro.zh-Hans.md（Track A 第一站，从安装到第一个任务）。想把 CLI agent 接到你的 Notion / Obsidian / Excel / Google 文件等日常工具？见
resources/mcp-skills-catalog.zh-Hans.md（按分类整理 62 个 MCP server / Skill）。
anthropics/claude-code ⭐⭐⭐⭐⭐
★ 120k+ — Anthropic 官方的 CLI agent。能读写文件、执行指令、做多步骤任务。日常用户最容易上手的 CLI 工具。
openai/codex ⭐⭐⭐⭐⭐
| 栏位 | 内容 |
|---|---|
| Stars | ★ 80k+ |
| License | Apache-2.0 |
教什么：OpenAI 出品的终端机 agent——可以在命令行帮你整理文件、批量处理文字、执行多步骤任务；写程序只是其中一种用途。跟 Claude Code 同类，但用的是 OpenAI 的模型。
适合谁：已经订 ChatGPT Plus / Pro，想在终端机用同一个账号做事的人。
sst/opencode ⭐⭐⭐⭐⭐
| 栏位 | 内容 |
|---|---|
| Stars | ★ 155k+ |
| License | MIT |
教什么：开源版的 coding agent，不绑定特定 LLM provider——可以用 Claude、GPT、Gemini、本地 Ollama 任何一个。社群维护、迭代速度快。
适合谁：想 self-host、不想被 API provider 绑定，或要在多个 LLM 之间切换的人。
google-gemini/gemini-cli ⭐⭐⭐⭐
| 栏位 | 内容 |
|---|---|
| Stars | ★ 103k+ |
| License | Apache-2.0 |
教什么：Google 官方的 Gemini CLI agent。把 Gemini 的长 context 跟 Google 生态集成到终端机。
适合谁：Google 生态的重度用户（Gmail、Drive、Docs）。
Tier 3 — 本地 LLM（隐私 / 离线 / 省钱）
Ollama ⭐⭐⭐⭐⭐
★ 170k+ — 一行指令跑本地 LLM。隐私敏感数据（病历、合约、家人对话）不适合送去云端时用这个。详见 Stage 1 — Local LLM 执行。
LM Studio
非开源但对非开发者最友好——拖拉界面、不用 command line。Mac / Windows / Linux 都有。
Prompt 素材库
f/awesome-chatgpt-prompts ⭐⭐⭐⭐
★ 161k+ — 社群维护的 prompt 大全。“act as 翻译家 / 履历顾问 / 厨师...”几百种角色。不知道怎么开头时从这里找灵感。
必修阅读
- Anthropic — How to write effective prompts — 不用代码也能读的 prompt 写法
- OpenAI — Prompting Guide — 对称的官方文件
- ChatGPT 怎么用得最好（中文） — 各家中文博客的整理（runoob 等等）
如果有兴趣再深入，看 Stage 2 — Prompt 设计，那边有正式系统性教学。
可以建的流程（按使用频率）
下表 5 条是模板，配合你自己的场景调整：
| 频率 | 流程 | 怎么做（≤ 3 步） | 推荐工具 |
|---|---|---|---|
| 每天 | Email 分流 | (1) 早上把待回信件贴进 Claude (2) 请它分类“立即回 / 今天回 / 这周回 / 不用回” (3) 草拟回信让你 review | Claude.ai / ChatGPT |
| 每天 | 练语言（口说） | (1) 打开 ChatGPT Voice 模式 (2) 对话练英 / 日 (3) 请它指出语法错误 | ChatGPT Voice / Gemini |
| 每周 | 周记整理 | (1) 跟 Claude 讲这周做什么 (2) 请它整理成周记 + 下周重点 (3) 存到 Obsidian / Notion | Claude.ai |
| 不定期 | 批量整理文件 | (1) Claude Code 进 Downloads 文件夹 (2) 按日期 + 主题重命名 (3) 自动分到子文件夹 | Claude Code |
| 隐私场景 | 本地医疗 / 法律 / 财务笔记 | (1) Ollama 跑 qwen2.5:7b (2) 整理个人笔记，数据不送云 (3) ⚠️ 保护的是隐私，不是正确性——具体诊断 / 法律判断 / 投资决策仍需专业人士 | Ollama + qwen2.5 |
💡 新手起手式：先把“每天 Email 分流”+“练语言”做一个月，习惯 AI 在日常的位置，再加其他流程。
给日常用户的层级建议
下表是建议的进阶路径：
| Tier | 工具 | 适合谁 | 学习成本 |
|---|---|---|---|
| Tier 0 | Claude.ai / ChatGPT / Gemini / Perplexity（网页版） | 90% 的场景都在这里——免安装、免付费 | 0（会用浏览器就行） |
| Tier 1 | Claude Desktop / ChatGPT Desktop + MCP | 要处理本地文件、保留对话历史、接 Gmail / Notion | 半小时装好 |
| Tier 2 | Claude Code / opencode（CLI） | 有重复自动化需求（每天做同样的事 100 次） | 1-2 天上手 |
| Tier 3 | Ollama 本地 LLM | 隐私敏感数据不能送云、API 费用敏感、想 offline | 半天设置 |
不要被人催着升级——多数人 Tier 0 就够用了。Tier 2-3 是工具，不是身份地位。
社群备注
这条分支也欢迎社群贡献：
- 推荐特定领域的 prompt template（料理、运动、学语言）
- 中文友善的 chat tools（国产 LLM、本地化 wrapper）
- 隐私 / 安全相关的最佳实践（什么数据能送 / 不能送）
详见 CONTRIBUTING.md。